16支龙舟队+7支拔河队！怀柔“科学城杯”龙舟大赛上演“水上争锋”

编者按：在徐汇(xúhuì)这片赓续红色血脉的(de)热土上，广大劳动群众始终是时代奋进的脊梁。从新中国第一块“上海牌(shànghǎipái)”手表到全球首例断肢再植术，从漕河泾科技引擎(yǐnqíng)到徐汇滨江新地标，劳动者(láodòngzhě)们用智慧与汗水铸就辉煌。2025年，徐汇涌现出2位全国劳模(láomó)和先进工作者、17名上海市劳模和先进工作者及6个上海市模范集体，他们用“爱岗、敬业、坚守、拼搏”的共同信念(xìnniàn)，诠释(quánshì)新时代劳模精神内核(nèihé)。这份光荣属于每一位在平凡岗位创造不凡的奋斗者，这份荣耀将化作驱动徐汇高质量发展的澎湃动能，激励我们接续书写“劳动创造幸福”的时代答卷。

杨(yáng)洪山，星环信息科技（上海）股份有限公司区域(qūyù)销售部技术总监。他具有16年云计算、大数据和人工智能领域从业经验，2015年加入星环信息科技（上海）股份有限公司以来，带领了一支跨部门的(de)科研团队，团队成员包括大数据、人工智能产品研发人员，售前与解决方案技术人员，数据科学与智能分析师以及数据工程师等(děng)。在星环工作的近10年中，共同完成了十几项政府科技项目的申报(shēnbào)和研发，以及公司产品在电力、政府和教育行业的落地应用(yìngyòng)，并负责人才培养(réncáipéiyǎng)和校企合作等工作，取得(qǔde)了显著的成绩。

作为项目负责人和主要参与(cānyù)人员，杨洪山带领团队完成了工信部、科技部(kējìbù)、上海市经信委、科委和发改委立项的产品研发与产业化项目，获得的总资助经费超过1亿元。这(zhè)其中包括多个(duōgè)总投资超过3000万、国拨(guóbō)资金超过1千万的项目，在这些研发项目的支持下，完成了多项关键技术攻关和多个产品的开发，也实现了产品的标杆客户应用落地，对公司的发展起到了重要(zhòngyào)的作用。

项目团队将研发的产品在多个行业(hángyè)进行(jìnxíng)推广应用，主要包括能源电力、政府和教育等(děng)行业，在这些行业进行了大数据(shùjù)及人工智能产品的落地实施，完成客户数据的导入、清洗、入库和建模(jiànmó)分析等工作(gōngzuò)，完成企业分布式数据仓库或者数据湖的建设，取代(qǔdài)了国外Oracle和DB2等产品，并基于客户的业务需求进行数据建模和数据可视化开发，实现从数据中发现价值的过程，支持客户的决策。在电力行业，通过大数据技术对居民、工商业(gōngshāngyè)用户分别进行聚类分析，分析客户的用电(yòngdiàn)行为，并有针对性地提供服务。另外还通过对企业的用电情况进行分析，反映企业的用电行为、行业景气情况等。

杨洪山带领团队支持人才(réncái)培训和高校(gāoxiào)产学研合作，包括联合申报科研项目、管理星环下达给高校的横向课题和协同(xiétóng)育人课题，在最近(zuìjìn)5年，管理和验收了12项企业高校横向课题，并在高校开展(kāizhǎn)大数据、人工智能(réngōngzhìnéng)方向的联合教学和人才培养。杨洪山带领团队开发了多个实践教学案例，课程覆盖多个高校，上课人数达到几千人(jǐqiānrén)，安排了几百名相关专业的毕业生到星环进行企业实践，培养了一大批既有理论知识又有实践能力的新型人才。

在带领团队过程中，杨洪山一直鼓励团队成员以终身学习的(de)(de)态度(tàidù)面对快速发展(fāzhǎn)变化的技术(jìshù)和客户的需求(xūqiú)，关注青年人才的职业发展，全面培养个人的能力。在团队内部树立了注重技术、客户第一的指导思想，推动跨部门之间的合作和支持。鼓励内部的知识和经验分享，在团队内部形成“竞争+合作”的氛围，相互之间有对比竞争，但是鼓励每个人更要有广阔的眼界，把自己置身于全市、全国乃至全球范围的人才来看，不要(búyào)仅局限于公司和团队内部。在此期间，为公司获得多项(xiàng)奖(jiǎng)励和荣誉，包括(bāokuò)：上海市科技发明一等奖1项，上海市科技进步奖(jìnbùjiǎng)二等奖1项，上海市计算机学会科技发明一等奖1项，工业领域最佳论文奖2项，徐汇工匠荣誉1项，2024第四届上海新兴科学技术协同创新大赛无人组创新奖1项。还在2024年入选上海东方英才计划(jìhuà)拔尖项目。

在工作之余，杨洪山通过自学考取了(le)注册咨询师、一级建造师(jiànzàoshī)、高级项目经理(xiàngmùjīnglǐ)、PMP等职业资质，不但在专业知识上得到充实，也在个人资质上得到提升。同时还(hái)在2012年开始进入复旦大学的(de)复华实业股份有限公司计算机科学(jìsuànjīkēxué)与技术专业博士后工作站，在这期间和指导老师共同开展计算机领域的科研工作，开展了大数据技术在行业落地应用方面的研究。